还不赶快来体验！！！

        然后陈神把手机放下，坐到自己的电脑前面，继续着神经网络算法的训练，顺便研究系统里面的人工智能底层架构。

        系统给出的这个深度神经网络算法，在功能上面比目前其他同类的神经网络算法要强上许多。

        目前，它在图像识别上已经表现出惊人的效率和准确性。

        陈神之前随机抓取快音上面的一部分视频向系统神经网络展示，在没有任何指令的情况下，这个神经网络自主学会了对于各种物体的识别。

        比如视频里面出现过的动物，人类，以及家具等等。

        到了现在它已经可以完美识别出二十多种网络上常见的动物，无论动态还是静态，根据目前检测到的结果，识别错误率已经降到零了。

        陈神还试着从几张猫的图片里面人工截取了腰身的部分，结果系统神经网络面对这种迷惑性极强的图片，依然准确识别出图片上是属于猫的腰部，而不是豹子或者老虎的腰。

        这样的图片，有时候人都认不出来。

        类似的实验在业界内有各种各样的大公司做过，但这仍然是一个惊人的成绩。

        要知道，他向神经网络展示的视频大概只有十万的数量，而这些视频里面有关于猫或者其他动物的数量就更加少了。

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