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        <也因此应运而生，水平一届高过一届。

        在某些领域，人工智能已经达到了一个很高的水准。所以EAIC以模拟人为目标，胜利的标准是更像人，而不是更高的胜率。

        有人可能很疑惑，一般来说人工智能，都是以学习和超越人类为标准，比如机械制造，比如象棋，围棋，扑克牌这些领域。但是更像人，难道犯错误多少，也算是一种人工智能？

        这个问题，还得从智能驾驶说起。著名的谷雨公司，在研究智能驾驶的时候，出了点小事故，撞死了一名行人。分析事故原因的时候，有分析员认为，即便是人类驾驶员，也不可能做到更好，不能避免这次事故。

        但是也有分析员认为，一个经验丰富的驾驶员，是有可能避免这次事故的。作为人工智能，不能以概率来分析问题，而要以绝对把控来对待问题。

        比如是经验丰富的人类驾驶员，能判断出非驾驶因素的影响，从而分析出碰撞的可能，采取制动措施，避免这次事故。而人工智能驾驶员，只能分析系统设置之内的驾驶要素，却无法分析驾驶之外的要素。

        举个例子，假如人类驾驶员，碰到路边有人吵架，他会下意识的放缓速度，甚至看个闹热，再继续前行。但是人工智能驾驶员不会，静止目标会做出什么举动，它在目前的条件下，还暂时无法判断。因为这就涉及到分析人类行为的问题，是一个非常复杂的问题。

        那么吵架的人会带来什么样严重的后果呢，一是吵架后忙不择路，刚好一回头就冲出马路；二是吵得兴起，直接就是为了撞车。所以人和人工智能驾驶，还是各有进步的空间要走。

        所以说EAIC，在赛事成立的最初，就是为了让人工智能更像是人。

        当然一个参赛队，想要在胜率和更像人这二者之间找到平衡，哪就是各参赛队水平的问题了。

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